jieba分词是Python语言中一款基于字典的最短路径分词算法,也叫做Viterbi/N-最短路径分词,它是一个自然语言处理和信息检索的重要工具,能够将任何输入的文本都拆分成一个由单个词语组成的序列。
jieba分词将文本信息分解成了一个个有意义的词语,这样就可以进行更仔细的分析。
jieba的分词效果也被证明是比传统分词更加精准和高效,另外,对于大量的搜索引擎查询,jieba分词更具有性能优势。
jieba分词也可以非常容易地集成到Python代码中,所以非常适合基于Python的文本处理和信息检索项目中使用。
jieba分词拥有精准模式、全模式、搜索引擎模式以及支持HMM的精确模式。
精准模式会尽可能将句子划分为更多的词语,而全模式则更加侧重于句子的整体理解,将句子划分为较少的词语,搜索引擎模式则根据搜索引擎中呈现出来的分词结果来进行划分,适合用于搜索引擎检索,精确模式则采用隐式马尔可夫模型,用于数据分析和挖掘领域,使得分词和词性标注精度都较高。
此外,jieba分词还支持用户自定义词典,可以把用户自定义的特殊词汇加入到词典中,从而使得分词结果更加精准。